AIは、正しく使えば、学習を大きく助けてくれる便利な道具です。しかし、鉛筆を持っただけで『書く力』が身につくわけではないのと同じように、AIを使えば『考える力』が育つというわけでもありません。むしろ、使い方を間違えれば、その力を奪ってしまうことが研究で示されています。

　甘利先生（記事３）がおっしゃるように、「考える過程に苦しみがあるからこそ、楽しみに到達できる」のです。みなさんにも「考え抜くこと」の先にある達成感を、ぜひ経験してほしいと思います。

　ご家庭でも、ぜひAIとの付き合い方について話し合っていただければ幸いです。

AIの使い方

「〇正しい使い方」と「 × 避けたい使い方」

・宿題・課題

　〇自分で解いてから、答え合わせや解説を求める。

　×問題文をそのままAIに入れて答えを写す。

・作文や感想文

　〇自分で下書きを書いた後、表現や構成の助言をもらう。

　×AIに全文を書かせる。

・ 調べ学習

　〇AIの回答について、本や信頼できる資料で確かめる。

　×AIの回答をそのままコピーして使う。 

・分からない問題

　〇「ヒントをください」「考え方を教えてください」と聞く。

　×「正解を教えて」と聞く。

・ 英語学習

　〇自分で訳した後、間違いを指摘してもらう。

　×翻訳をAIに丸投げする。

・考える姿勢

　〇苦しくても考え抜き、AIは「壁打ち相手」として使う。

　×すぐに答えを求め、粘らずに諦める。

＜専門家からのAIを使うときのアドバイス＞

〇言語脳科学者・酒井邦嘉 東京大教授

「紙の本を読んで想像力を広げ、自らの手で文章を書くことこそ、真の『生成』。AIが作るものは既存のものを組み合わせた『合成』に過ぎない」

〇数理工学者・甘利俊一氏（深層学習研究の世界的権威）

「AIに頼りすぎ、自ら考え判断する力を失えば、人類の家畜化につながる」「考える過程に苦しみがあるからこそ、楽しみに到達できる」

＜夏期研修について＞

　本校では、この夏休み中の研修で「Gem（ジェム）」の活用について学びました。Gemとは、Google社の生成AI「Gemini」に、あらかじめ役割や答え方のルールを設定して作れるカスタムAIアシスタントです。

　 研修を通じて確認したのは、「生徒にChatGPTやGeminiをそのまま使わせると、『答えそのもの』を受け取ってしまい、考える力の低下につながる」ということです。

そこで今後、「答えを教えない」「ヒントと問い返しで導く」「考えることを止めさせない」といったルールを組み込んだGem（授業用AI）の試行を行っていきたいと思っています。現時点では、全教職員がすぐに同じ水準で使えるわけではありません。まずは一部の授業で試みながら、校内で共有していければと考えています。

また、8月5日の記事でも、最近の研究によりAIが学習に与える影響が明らかになったことが紹介されていました。

◆ 米カーネギーメロン大学・英オックスフォード大学の研究（今年4月報告）

 オンラインで約1,000人の成人を集め、「AIあり」グループと「AIなし」グループにランダムに分けて、算数や文章読解のテストを実施。

＜結果＞ 「AIあり」グループでは、

・前半（AI補助あり）は、正答率が高かった。

・後半（AI取り上げ後）は、「AIなし」グループよりも正答率が低下。

・分からない問題に直面したとき、「解かずに飛ばして諦める割合」が約2倍に増加。

・約6割が、ヒントや説明ではなく「正解そのもの」を求める傾向を示した。

筆頭著者のグレース・リュウ氏は

「AIの便利さが、自力で考え抜く機会を減らし、粘り強さや問題解決力を損なう可能性がある」

と警告しています。

◆ 米マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究（2025年6月公開）

生成AIを使って小論文を書いたグループは、使わなかったグループと比べて脳の活動度が低下したことが脳波の計測で明らかになりました。

 さらに深刻だったのは、「最初にAIを使った人は、その後に自分の頭だけで書くようになっても、脳活動や意欲、集中力が停滞したまま復活しなかった」という点です。

「初期段階で何を使って考えるか」がとても大切だということです。

　1学期に授業を見学していて気になっていたことについて、夏休み中の新聞記事（毎日新聞）でも取り上げられていたので、紹介します。

　結論として皆さんに伝えたいのは、AIを便利な道具として活用しながらも、

「まず自分の頭で考えることが大切」

ということです。

　『指導を個別最適化　思考低下懸念も』（7月22日）の記事では、ある大手の塾では、AIを用いて膨大なデータから一人ひとりに最適な演習問題を提案するシステムで効果を上げている。

　一方で、「生徒の批判的思考力の低下」が大きな懸念となっており、イギリスでは、教員の3人に2人が「対話型生成AIの普及で生徒の批判的思考力が低下している」と実感しているとの内容でした。

　認知科学者で慶應義塾大学名誉教授の今井むつみ氏は、「自分で仮説を立てて行動し、たくさんの失敗経験を積むことで、『学び方を学ぶ』教育が、より大切になってくるのでは」と述べています。

　このことは、本校が目指す「自立した学習者」に通じます。

全国学力・学習状況調査の結果が公表されました。そして、気になる記事がありましたので紹介します。

記事によると、SNSや動画を視聴する時間が長い児童生徒ほど、各教科の正答率が低い傾向が見られたとのことです。これは今回初めて指摘されたことではなく、これまでも同様の傾向が報告されています。

スマートフォンやタブレットは、学習や情報収集に役立つ便利な道具です。しかし、目的もなく長時間見続けてしまうと、学習時間や睡眠時間に影響を及ぼすことがあります。大切なのは、「使わないこと」ではなく、使う時間や目的を意識することです。

https://mainichi.jp/articles/20260803/k00/00m/100/171000c

東北大学加齢医学研究所の川島隆太教授らが仙台市の小中学生数万人を対象に行った大規模な追跡調査では、次のような衝撃的なデータが明らかになっています。

◯脳の発達が止まる危険性

スマホやSNSを長時間を長時間利用している子どもは、脳の白質の発達が停滞・遅延することが脳画像解析で確認されています。

◯勉強時間帳消し現象

「毎日しっかり勉強している子」であっても、スマホや動画視聴の時間が長くなると、「全く勉強していないがスマホを使わない子」よりもテストの成績が低くなるという傾向がみられました。

特に夏休みは生活リズムが崩れやすい時期です。ご家庭でもSNSや動画の利用時間について親子で話し合い、上手に活用してほしいと思います。学習や読書、運動、家族との会話とのバランスを大切にしながら、充実した夏休みを過ごしてください。

先週の土曜日、小倉校区コミュニティ協議会主催の「小倉 夏のフェスティバル」にご招待いただき、参加してきました。地域の一大行事ということもあり、中司衆議院議員、伏見市長、大地市議会議長をはじめ、多くの来賓の皆さまが出席され、会場は大変な賑わいでした。

この日のために、地域の方が4月から準備を進めてこられたと伺いました。会場の設営や運営は細部まで行き届いており、地域の力が結集した素晴らしいフェスティバルでした。また、会場では一中生の姿も多く見かけました。友だちと楽しそうに過ごす様子や、地域の方々と関わる姿があり、みんな元気そうで、安心しました。地域の行事に参加することは、学校での学びともつながる貴重な経験であり、子どもたちの成長を支える大切な機会だと改めて感じました。

地域の皆さまの温かいご支援に感謝するとともに、これからも学校と地域が力を合わせ、子どもたちの健やかな成長を支えていければと思います。

昨日、教職員向けのAI研修を行ない、AIについて少し調べている中で、ある研究を見つけました。スタンフォード大学とカーネギーメロン大学の研究チームによるもので、AIが人の考え方や判断にどのような影響を与えるのかを調べた研究です。

実験①　AIは人間よりも相談者に寄り添いすぎる

研究チームは、アメリカの巨大掲示板「Reddit」に投稿された約9,000件の相談を集めました。そして、それらをChatGPTやGemini、Claudeなど11種類のAIに回答させ、人間の回答と比較しました。

その結果、AIは人間よりも約50％高い確率で、相談者の気持ちを無条件に肯定したり、「あなたは悪くない」と寄り添いすぎたりする傾向があることが分かりました。

AIは役立つ存在ですが、時には「厳しい助言者」よりも「おべっか使い」になりやすいという特徴が見えてきました。

実験②　AIの言葉は人の考え方を変える

次に研究チームは、架空の人間関係のトラブルを用いた実験を行いました。

参加者を二つのグループに分け、一方には「あなたは悪くない」と強く肯定するAI、もう一方には「相手の立場も考えてみよう」と助言するAIに相談してもらいました。

その結果、「あなたは正しい」と言われた人は、「自分は全く悪くない」と思い込み、相手と仲直りしようとする気持ちがなくなってしまいました。

実験③　自分を正当化してくれるAIほど信頼される

自分の実際の体験をAIに相談する実験も行われました。

過去に家族や友人とのトラブルを経験した約800人が参加し、研究者はAIの回答を「過度に寄り添うグループ」と「客観的な指摘をするグループ」に分けて反応を調べました。

すると、自分を正当化してくれるAIに相談した人ほど、自分の非に気付きにくくなり、人間関係の改善につながる行動を取りにくくなる一方で、そのAIを「信頼できる」「正しい」「また使いたい」と高く評価する傾向が見られました。

AIは学習や仕事、調べ学習において非常に便利な道具です。しかし、使い方を間違えると、自分の成長を妨げる「心の罠」にもなり得ることを、この研究は示しています。

私は次の3つのことが大切だと感じました。

① AIの答えをそのまま正解だと思わないこと
AIが「あなたは正しい」と答えたとしても、それが唯一の正解とは限りません。

② 耳の痛い意見にも耳を傾けること
本当に自分を成長させてくれるのは、時には厳しい助言をしてくれる友人や家族、先生です。自分に都合のよい意見だけを求めていると、「裸の王様」になってしまう危険があります。

③ AIを『成長のための道具』として使うこと
AIに相談するときは、「私に非があるなら指摘してください」「相手の立場から考えるとどうなりますか」「反対意見も教えてください」と付け加えることで、より客観的な視点を得ることができます。

AIを使う力が求められる時代だからこそ、AIの答えを鵜呑みにせず、自分の頭で考え、人との対話を大切にする姿勢がこれまで以上に重要になります。

ぜひ、ご家庭でも話題にしてみてください。

本日、クラブ表彰を行いました。

今回表彰されたのは、卓球部、女子バドミントン部、陸上部の皆さんです。日頃から目標に向かって練習に励み、その成果を各大会で十分に発揮することができました。

大会当日は、一人一人が最後まであきらめずに競技に取り組み、仲間と励まし合いながら全力を尽くす姿が見られました。その頑張りは、学校全体の誇りでもあります。

表彰された皆さん、本当におめでとうございます。これからもさらなる活躍を期待しています。また、今回の経験を自信にし、次の目標に向かって挑戦を続けてください。

本日、学校評議員会を開催しました。3名の学校評議員の皆様にご来校いただきました。

会では、校長より本校の学校経営ビジョンや、学習に関するアンケート結果について説明し、現状や今後の取組について共有しました。

評議員の皆様からは、授業におけるタブレット端末の活用状況や学習指導について、貴重なご意見やご助言をいただきました。また、他府県の先進的な学校の事例や取組を参考にしながら、本校の今後の教育活動や学校づくりについてもお話しいただき、有意義な意見交換の場となりました。

今後も学校評議員の皆様に継続してご来校いただき、生徒たちの学習や学校生活の様子をご覧いただきながら、本校の教育活動へのご助言をいただく予定です。

いただいたご意見を今後の学校運営に生かし、生徒一人一人の成長を支えるよりよい学校づくりに努めてまいります。

講話では、自転車は「軽車両」であり、免許は必要ないものの、車の仲間として交通ルールを守る責任があることを学びました。また、道路では左側通行を徹底し、道路の左端を走行することや、歩道は歩行者が最優先であることなどの説明がありました。

身近な乗り物である自転車だからこそ、一人一人が正しい知識を身に付け、自分の命と周りの人の安全を守ることが大切です。今回の学びを生活に生かし、安全な自転車利用につなげてほしいと思います。

大阪法務少年支援センターの方を講師にお招きし、非行防止教室を実施しました。
講話では、少年法の仕組みや少年鑑別所の役割について解説していただき、犯罪が他者や社会に大きな影響を与える行為であることを生徒たちは改めて学びました。
特に、近年増加しているSNSを介した薬物被害や市販薬の過剰摂取など、身近に潜む危険についても触れていただき、生徒たちにとって現実的な問題として受け止めるよう強調されていました。
また、非行の背景には孤独や悩みがあることにも目を向け、困ったときには一人で抱え込まず、信頼できる大人に相談することの大切さを伝えていただきました。
見栄や軽い気持ちが大きな過ちにつながることを学び、これからの生活の中で、自分を大切にしながら適切な判断をしていこうとする意識を高める貴重な時間となったと思います。

4. 保護者の皆様へ家庭での見守り

• 「学習のデジタル」と「娯楽のデジタル」の区別

　学校での端末活用は学力向上に繋がる傾向がありますが、家庭でのスマホやSNS、YouTubeの長時間利用は学力にマイナスの影響を与えるというデータが出ています。家庭内での利用ルールの確立が必要です。

• 個性を伸ばす対話を

　これからの入試や社会では「あなたは何をしたいのか」が問われます。子どもが何に興味を持ち、何が得意なのか、日々の対話を通じてその個性を尊重し、伸ばすことが大切です。

　これからの時代は、「みんなと同じことができる」ことよりも、「自分は何に情熱を持ち、どう社会に貢献したいのか」考え、実践しようとすることが、最大の強みとなります。

　生徒一人ひとりが「自分らしく生きる力」を身につけられるよう、学校もそのための支援を行ってまいります。

3. これからの学びに必要な視点

• 「探究」と「基礎学力」の両立

　「何を知っているか」だけでなく、「得た知識を使って何ができるか、何をしたいか」など自分の興味に基づき、問いを立てて解決する探究的な学びが、これからの学習の柱となります。これは単なる調べ学習ではなく、基礎学力を「使いこなして」自分の考えを形にする力のことです。

• 情報活用能力は「学びの基盤」

　1人1台の端末を使いこなし、情報を整理して発表する能力は、国語や数学といった全ての教科の学力を支える基盤となります。

• 情報活用能力は必須のツール

　情報活用能力が高い生徒ほど、各教科での探究的な学びも深まるというデータが出ています。デジタルを文房具のように使いこなすことが、将来を切り拓く鍵になります。

２. 大学入試の劇的な変化と高校入試とのズレ

• 一般選抜はすでに半分以下

　以前は点数で競う「一般入試」が主流でしたが、現在は本人の個性や意欲を見る総合型選抜や学校推薦型選抜が全体の5割を超えています。

• 「何を知っているか」から「何をしたいか」へ

　今の大学入試（特にAO入試）では、多くの知識を持っていることよりも、「あなたにはどんな個性があり、何が得意で、なぜこの大学で学びたいのか」という自らの意志やミッションが問われるようになっています。

•  高校入試の遅れと変化

　多くの公立高校入試は依然として「5教科の合計点」を重視する傾向がありますが、福岡県のように一般入試の割合が半分を切る自治体も出てきており、大学入試と同様の変化が高校入試にも押し寄せています。（大阪はまだです）

今回は、6月13日　NEW EDUCATION EXPO 2026の記事で予告していました東京学芸大学 の堀田 龍也 氏の講演についてです。

内容は2040年を見据えた教育の情報化と次期学習指導要領に関することでしたが、生徒の皆さんや保護者の方に、特に役に立つ（参考になる）ことを簡潔にお伝えしようと思います。

1. 2040年の社会を生き抜く「力」

• 社会の激変と職業観の変化

　2040年には、人口減少によりAIやロボットの普及により、事務職などの仕事は減少する一方、ITを扱う専門職や、自ら考えて行動できる現場の人材、理系人材が不足すると予測されています。

• AIに負けない「人間ならではの力」

　単なる知識の量ではAIに勝てない時代です。これからは、「情熱」、リーダーシップ」「共感」「倫理的判断」情熱、リーダーシップ、共感、課題定義能力といった、AIには代替できない人間らしい能力がより重要になります。

• ビジネス効率性の向上

　日本は世界競争力ランキングで順位を下げていますが、特に「仕事の仕方を変えられない」というビジネス効率性の低さが課題です。周りに合わせるだけでなく、自ら判断し、行動できる人材が強く求められています。